Επικοινωνία και διάχυση της πληροφορίας

Επικοινωνία και διάχυση της πληροφορίας Ανάπτυξη δεξιοτήτων που συνεπικουρούν τον ερευνητή να επικοινωνήσει αποτελεσματικότερα την έρευνά του με διαφορετικούς τρόπους και σε διαφορετικά ακροατήρια. Παρουσίαση ερευνητικής εργασίας, συγγραφή δελτίου τύπου, χρήση κοινωνικών δικτύων (twitter, facebook), διαφήμιση και μηνύματα δημόσιας υγείας, και συνέντευξη για εξασφάλιση χρηματοδότησης. Μαθησιακοί στόχοι Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές […]

Συστηματική ανασκόπηση βιβλιογραφίας και μετα-ανάλυση δεδομένων

Συστηματική ανασκόπηση βιβλιογραφίας και μετα-ανάλυση δεδομένων Μεθοδολογία συστηματικών ανασκοπήσεων και μετα-ανάλυσης. Αξιολόγηση της μεθοδολογίας και των μελετών που συλλέγονται προς μετα-ανάλυση. Ερμηνεία αποτελεσμάτων με αναφορά σε συγκεκριμένες μετα-αναλύσεις, ευρείας απήχησης.  Πρακτική εφαρμογή σε Η/Υ με χρήση εξειδικευμένων στατιστικών πακέτων.  Μαθησιακοί στόχοι Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές αναμένεται να μπορούν να: Περιεχόμενο μαθήματος […]

Σύνταξη ερευνητικού πρωτοκόλλου και επιστημονικής δημοσίευσης

Σύνταξη ερευνητικού πρωτοκόλλου και επιστημονικής δημοσίευσης Βασικές αρχές σύνταξης ερευνητικού πρωτοκόλλου, επιστημονικής δημοσίευσης και διδακτορικής διατριβής. Βασικές ενότητες, σύνταξη και υποβολή. Είδη επιστημονικών δημοσιεύσεων, επιλογή περιοδικού, απάντηση σε αξιολογήσεις. Αρχές συγγραφής διπλωματικών εργασιών και διδακτορικών διατριβών. Μαθησιακοί στόχοι Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές αναμένεται να μπορούν να: Περιεχόμενο μαθήματος Το μάθημα εκπαιδεύει […]

Συλλογή, καταχώρηση και αξιοποίηση βιοϊατρικών δεδομένων

Συλλογή, καταχώρηση και αξιοποίηση βιοϊατρικών δεδομένων Θέματα συλλογής, καταχώρησης και επεξεργασίας δεδομένων. Αρχές και διαχείριση ηλεκτρονικών βάσεων δεδομένων, τρόποι αναζήτησης και δημιουργία ερωτημάτων. Διαθέσιμες στο διαδίκτυο βάσεις βιοϊατρικών δεδομένων: συγκριτική αξιολόγηση και χρησιμοποίηση στοιχείων. Προκλήσεις και αξιοποίηση «μεγάλων δεδομένων» (Big Data). Μαθησιακοί στόχοι Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές αναμένεται να μπορούν να: […]

Βιοστατιστική στην επιδημιολογική έρευνα ΙΙ

Βιοστατιστική στην επιδημιολογική έρευνα ΙΙ Το μάθημα αποτελεί συνέχεια του αντίστοιχου μαθήματος του 1ου εξαμήνου και έχει πρακτικό προσανατολισμό με «hands-on» εξάσκηση στη χρήση των στατιστικών λογισμικών SPSS και Stata για ανάλυση βιοιατρικών δεδομένων. Οι φοιτητές θα ασκούνται στην ανάλυση δεδομένων με γραμμική και λογαριθμιστική εξάρτηση, καθώς και στην ανάλυση επιβίωσης (πίνακες επιβίωσης, καμπύλες Kaplan-Meier, […]

Επιδημιολογία-Μεθοδολογία Έρευνας II

Επιδημιολογία-Μεθοδολογία Έρευνας  II Σχεδιασμός, οργάνωση και διεξαγωγή επιδημιολογικής έρευνας: από τη θεωρία στην πράξη. Ειδικά θέματα δειγματοληψίας, επιλογή μαρτύρων και ομάδων ελέγχου. Διαχρονική παρακολούθηση και απώλειες. Ερμηνευτικά ζητήματα. Διεθνείς κατευθυντήριες οδηγίες στην παρουσίαση παρεμβατικών και μη παρεμβατικών επιδημιολογικών ερευνών. Αξιολόγηση επιδημιολογικής βιβλιογραφίας. Μαθησιακοί στόχοι Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές αναμένεται να μπορούν […]