Συστηματική ανασκόπηση βιβλιογραφίας και μετα-ανάλυση δεδομένων
Μεθοδολογία συστηματικών ανασκοπήσεων και μετα-ανάλυσης. Αξιολόγηση της μεθοδολογίας και των μελετών που συλλέγονται προς μετα-ανάλυση. Ερμηνεία αποτελεσμάτων με αναφορά σε συγκεκριμένες μετα-αναλύσεις, ευρείας απήχησης. Πρακτική εφαρμογή σε Η/Υ με χρήση εξειδικευμένων στατιστικών πακέτων.
Μαθησιακοί στόχοι
Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές αναμένεται να μπορούν να:
- Συντάσσει ένα πρωτόκολλο μετα-ανάλυσης σύμφωνα με τις οδηγίες SPIRIT
- Εφαρμόσει μεθόδους μετα-ανάλυσης. Ειδικότερα, θα μπορεί να:
- Εφαρμόζει μοντέλα σταθερών και τυχαίων επιδράσεων ανάλογα με τα χαρακτηριστικά των δεδομένων
- Εφαρμόζει τη μέθοδο Mantel-Heanzel, Peto, Inverse variance, Der Simonian and Laird.
- Εφαρμόζει και να ερμηνεύει το κριτήριο ετερογένειας Q και Ι2 .
- Εφαρμόζει μετα-παλινδρόμηση και γενικότερα να διερευνά τις πηγές ετερογένειας
- Διεξάγει ανάλυση ευαισθησίας
- Παράγει διαγνωστικά γραφήματα forest plots, όπως και funnel plots, γραφήματα για διερεύνηση του συστηματικού σφάλματος μικρών μελετών ή για τον εντοπισμό μελετών με μεγάλη επίδραση στα αποτελέσματα κλπ
- Κατανοεί και να μπορεί να κρίνει τα αποτελέσματα μετα-αναλύσεων. Ειδικότερα, να μπορεί να κατανοήσει την σημασία:
- της ετερογένειας
- του συστηματικού σφάλματος δημοσίευσης
- της επίδρασης των μικρών μελετών
- Να μπορεί να δημοσιεύσει τα αποτελέσματα μετα-ανάλυσης σύμφωνα με τις οδηγίες PRISMA.
Περιεχόμενο μαθήματος
Το μάθημα περιλαμβάνει τις ακόλουθες ενότητες:
- Εισαγωγή στη μετα-ανάλυση – Διαμόρφωση πρωτοκόλλου
- Συστηματική ανασκόπηση
- Πρακτική άσκηση στη βιβλιογραφική ανασκόπηση μέσω PubMed
- Αξιολόγηση μελετών και εξαγωγή δεδομένων
- Σύνθεση εκτιμήσεων μελετών-Μοντέλο σταθερών και τυχαίων επιδράσεων
- Συστηματικά σφάλματα στη μετα-ανάλυση
- Διερεύνηση Ετερογένειας
- Πρακτική άσκηση σε Revman
- Πρακτική άσκηση σε STATA
- Αξιολόγηση και παρουσίαση αποτελεσμάτων μετα –ανάλυσης προς δημοσίευση
- Πρακτική άσκηση STATA
- Γενικά Θέματα μετα-αναλυσης
Κατηγορία: 2ο εξάμηνο