Συλλογή, καταχώρηση και αξιοποίηση βιοϊατρικών δεδομένων
Θέματα συλλογής, καταχώρησης και επεξεργασίας δεδομένων. Αρχές και διαχείριση ηλεκτρονικών βάσεων δεδομένων, τρόποι αναζήτησης και δημιουργία ερωτημάτων. Διαθέσιμες στο διαδίκτυο βάσεις βιοϊατρικών δεδομένων: συγκριτική αξιολόγηση και χρησιμοποίηση στοιχείων. Προκλήσεις και αξιοποίηση «μεγάλων δεδομένων» (Big Data).
Μαθησιακοί στόχοι
Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές αναμένεται να μπορούν να:
- Μπορούν να συλλέξουν τα κατάλληλα βιοϊατρικά δεδομένα που αφορούν τα ερευνητικά τους ερωτήματα
- Γνωρίζουν την δομή και λειτουργία των βάσεων δεδομένων
- Μπορούν να αναζητήσουν αποτελεσματικά σε πληθώρα διαθέσιμων βάσεων δεδομένων
- Έχουν εξοικειωθεί με τεχνικές προσεγγίσεις στην δευτερογενή ανάλυση δεδομένων
- Έχουν βασικές γνώσεις σε θέματα πνευματικών δικαιωμάτων των δεδομένων αλλά και σε ανοικτές πηγές
- Έχουν εξοικειωθεί με βασικές έννοιες του Γενικού Κανονισμού Προσωπικών Δεδομένων
Περιεχόμενο μαθήματος
Το μάθημα εισάγει τους φοιτητές στη συλλογή, καταχώρηση και αξιοποίηση βιοϊατρικών δεδομένων. Το μάθημα περιλαμβάνει τις ακόλουθες ενότητες:
- Συλλογή Δεδομένων
- Αρχές και διαχείριση ηλεκτρονικών βάσεων δεδομένων
- Tρόποι αναζήτησης και δημιουργία ερωτημάτων
- Δευτερογενής ανάλυση δεδομένων
- Ειδική διάλεξη: βάση ΗΔΙΚΑ
- Κανονισμός GDPR
- Ειδική διάλεξη: βάση ΕΟΔΥ (ΚΕΕΛΠΝΟ)
- Ειδική διάλεξη: EFSA Data Warehouse
- Ειδική διάλεξη: Βάσεις μοριακής επιδημιολογίας – HIV και άλλοι ιοί
- Ειδική διάλεξη: Ανθρώπινο γονιδίωμα
- Ειδική διάλεξη: Genbank
- Big Data
- Βιοτράπεζες
Η διδασκαλία του μαθήματος περιλαμβάνει διαλέξεις.